ВЕШТАЧКАТА ИНТЕЛЕГЕНЦИЈА веќе извесно време се користи во секторот на таканаречената гиг-економија, каде работат претежно хонорарци, а брзо навлегува и во други сектори. Што значи ова конкретно за вашето работно место? Приказната ја пренесува Дојче веле.
Ренан Родригез веќе работеше како возач за достава на храна во швајцарската компанија Smood околу година и половина кога „роботот“ ја презеде функцијата. Вака овој 33-годишник ја опишува програмата или алгоритмот што ги доделувал испораките и смените нему и на неговите колеги.
Родригез за ДВ раскажува како Смуд користел таков софтвер во 2020 година, кога почнал да работи таму. Но, како што вели, во одреден момент „роботот“ станал целосно одговорен за планирање на работниот ден, а обраќањето до вистинските менаџери веќе не било возможно.
Целта на „роботот“ била да ги организира испораките на најефикасен можен начин. Од перспектива на работодавецот, тоа функционираше, сигурен е Родригез. Кога почна, правеше околу две породувања на час, вели тој, а кон крајот четири до пет.
Брзо сфатив дека на човечко ниво тоа е катастрофа“, изјави Родригез за ДВ. „Роботот“ создаде јаз меѓу вработените: возачите со најбрзи и најдобри перформанси добиваа повеќе испораки, тврди тој. На крајот, вели, видел дека добива се помалку работа. Неговиот договор не му гарантира фиксна месечна плата и тешко можеше да ги предвиди приходите.
„Најлошо ми беше што имав стоперка која работи во секое време и на секое место, додека веќе ме следат ГПС системи и сл. Ова го создаде она што тој го нарече „социјален стрес“. Наместо да ги поздравува луѓето во ресторанот кога јадеше, тој трчаше и им викаше да побрзаат. “Тоа е тажно.”
Справување со роботи
Она што Родригез и неговите колеги го нарекоа „робот“ е познато како алгоритамско управување, што значи дека одлуките на работното место се носат според компјутерски пресметки познати како алгоритми. Таа е тесно поврзана со вештачката интелигенција (вештачка интелигенција, ВИ), која според Европската комисија „се однесува на системи кои покажуваат интелигентно однесување преку анализа на околината и преземање активности – со одреден степен на автономија – за постигнување конкретни цели“.
Употребата на алгоритамско управување е особено поврзана со таканаречената економија на свирки – компании како Uber и Deliveroo – чии работници обично се хонорарци или со договори без гарантирано работно време.
Факт е дека вештачката интелигенција брзо продира во различни сектори на економијата. За канцелариска работа, тие можат да бидат распоредени при регрутирање на персонал или за следење на работата на работниците.
Истражувањето од 2022 година на 1.000 компании од консултантската куќа PWC покажа дека во период од 12 месеци, меѓу шеста и четвртина од нив користеле вештачка интелигенција при вработување или задржување вработени. Меѓу компаниите кои беа најнапредни во нивната употреба на вештачка интелигенција, околу 40 проценти ја користеа за да го подобрат стекнувањето вештини на вработените или да ја зголемат продуктивноста.
Компаниите можат да ги користат податоците за вработените или кандидатите на различни начини, се вели во извештајот објавен минатата година од OpenMind, непрофитна иницијатива на шпанската банка BBVA.
„Работниците со човечки ресурси донесуваат одлуки за тоа кој да вработат, ги оценуваат работниците и донесуваат одлуки за нивниот напредок, забележуваат кога некој најверојатно ќе ја напушти работата и избираат идни шефови. Анализата на луѓето исто така се користи за управување со перформансите на работниците“.
Видео интервјуата со вештачка интелигенција за регрутирање ја намалуваат пристрасноста
Земете ја на пример американската компанија HireVue, која според нејзината веб-страница има повеќе од 800 клиенти, вклучително и големи мултинационални компании како Amazon, G4S и Unilever.
Со користење на видео интервјуа за регрутирање, HireVue тврди дека може значително да го забрза регрутирањето, да им понуди на кандидатите поголема флексибилност и со тоа да го направи вработувањето поправедно. Тие велат дека алгоритмите може да се обучат за да се елиминираат несвесните расни и родови предрасуди вообичаени кај луѓето кои вработуваат. Цитирајќи го примерот на клиентите во ОК Кооперативна банка, HireVue рече дека тие помогнале да се намали родовата пристрасност што ги фаворизира мажите од 70/30 на 50/50.
Меѓутоа, во последниве години, бројни експерти и новинари укажуваат на ризикот од репродукција на расистичка, сексистичка или некоја друга пристрасност при вработувањето што се врши со помош на вештачка интелигенција. Студијата спроведена минатата година во САД покажа дека роботите постојано ги дискриминираат жените и небелците. Комисијата за еднакви можности за вработување на американската влада дури издаде упатства за употреба на вештачка интелигенција на работното место, предупредувајќи дека „употребата на вештачка интелигенција може да ги загрози кандидатите за работа и вработените со попреченост“. На пример, што ако сте постигнале слаби резултати на тест кој бара високи вештини за пишување или тастатура?
Во планот за промена на законот во ЕУ
Во Европската унија се подготвуваат два клучни закони кои треба да влијаат на начинот на кој вештачката интелигенција се применува на работа. Европската комисија нагласува дека генерално вештачката интелигенција може да биде корисна за граѓаните и бизнисите, но дека претставува и ризик за основните човекови права.
Во рамките на предложениот закон за вештачка интелигенција, како области со висок ризик, посебно беа споменати вработување, управување со работници и пристап до самовработување.